deeplearning

2021年9月14日 — 就是普遍大眾認為 if-else 很簡單，是低級技能; 而 AI 、 Deep Learning 等技能很複雜，是高級技能。 這是一個非常常見的誤解， Deep Learning 並不 ...

2016年9月20日 — 深度學習和類神經網路的網路架構，可以想成是一組可用來描述資料的函數(Function)，只要找到正確的函數參數，就可以透過這個函數把我們輸入的資料轉化成 ...

深度學習是人工智慧(AI) 中的一種方法，可指導電腦以受人腦啟發的方式來處理資料。深度學習模型可識別圖片、文字、聲音和其他資料的複雜模式，藉此產生更準確的洞察和 ...

2023年9月22日 — 深度學習模型是專為持續分析資料所設計，因此採用類似於人類下結論時所使用的邏輯架構。 為此，深度學習的應用使用了名為人工神經網路的分層演算法結構。

2021年9月28日 — 深度學習是透過— 類神經網路來運作，而此網路可比擬是一堆函數的集合— 我們投入一堆數值，接著網路透過運算後輸出一堆數值，並從中找出最佳解。

深度學習是為了能夠得到有助於理解圖片、聲音、文本等的資料所表述的意義而進行的多層次的表示和抽取的學習。用簡單的機器學習，例如用含2個或3個隱含層的神經網路，是不 ...

深度學習（英語：deep learning）是機器學習的分支，是一種以人工神經網路為架構，對資料進行表徵學習的演算法。 ... 深度學習中的形容詞「深度」是指在網路中使用多層。

2023年9月22日 — 一個深度學習模型是設計為持續分析數據、與人類作出結論時的邏輯系統相似的模型。 要做到這一點，深度學習應用程式會使用一個名為人工神經網絡的分層演算 ...